Günümüzde, çip teknolojilerinde – NVIDIA’nın GPU teknolojileri , IBM’in Q System One ile başlattığı ve yakın gelecekte önümüze koyacağı Qiskit ile kattığı yeni boyutlarla – ortaya çıkan yenilikçi ilerlemeler, Yapay zeka ya da kısaca YZ, (İngilizce: Artificial intelligence ya da kısaca AI) kavramının hayatımızda daha merkezi bir yer edinmesine olanak tanımaktadır. YZ, her geçen gün insanlığın karşı karşıya olduğu sorunları çözmek ve daha etkili, daha verimli bir gelecek inşa etmek için oldukça fazla öneme sahip olacaktır.
Bu makalede, YZ alanındaki son gelişmeleri ve bu teknolojinin sunduğu olanakları ele alacağız
Sağlık Alanında ki Devrim Niteliğindeki Gelişmeler
Hastalıkların tanınması, tedavi önerilerinin geliştirilmesi ve genetik araştırmalarda YZ’nin kullanımı, sağlık hizmetlerinin daha hızlı ve daha bilimsel temellerle oluşturulmasına katkı sağlamaktadır. Yakın tarihte, yapay zeka desteğiyle en tehlikeli bakterileri yok edecek bir antibiyotik geliştirilmesi, bu alandaki gelişmelerin çok önemli bir göstergesidir. Ayrıca, etkileşimli hasta-doktor ilişkisi kurulması, sorulara verilen yanıtlarla ve/veya belli sensorler vasıtasıyla alınan verilerle doğru teşhislerin konulmasına yardımcı olarak, doktorların üzerindeki yükü azaltmakta ve hasta açısından daha etkili, daha erişilebilir ve daha bilimsel veriler içeren güvenilir hizmetler sunmaktadır.
Otomotiv Alanında ki Gelişmeler,
Artık her gün sokaklarda rahatlıkla görebildiğimiz sürücüsüz otomobiller, herhangi bir araçtaki acil durum frenleme sistemleri, çapraz trafik dedektörleri, kör nokta izleme ve sürücü yardımcı direksiyon kontrol teknolojileri bu alanda kendini ispatlamaya ve YZ destekli bu sistemlerin hayatımıza daha fazla girerek hızla gelişmeye devam etmektedir.
Akıllı Şehirler ve Ulaşım Alanındaki Gelişmeler
Şehir planlaması ve ulaşım sistemlerinde YZ kritik bir rol üstlenmektedir. Trafik yönetimi, enerji optimizasyonu ve şehir güvenliğinin artırılması gibi alanlarda kullanılan YZ algoritmaları, şehirlerin sürdürülebilirliğini arttırdığı gibi yaşanabilirliğini ve konforu ön plana çıkartmaktadır.
Finansal alanda Yapay Zeka Uygulamaları
Büyük veri analizi ve bilgi sistemlerinde dolandırıcılığı önleme konularında önemli işlevsel görevler görmekte ve bu alanlarda aktif olarak kullanılmaktadır. Algoritmalar, piyasa trendlerinin tahmin edilmesi, yatırım stratejilerinin optimize edilmesi ve risk yönetiminin güçlendirilmesi amacıyla da oldukça fazla ve etkili bir şekilde kullanılmakta, bu da finansal karar alma süreçlerinin iyileşmesine önemli derecede katkı sağlamaktadır.
Üretim alanında Yapay Zeka Uygulamaları
Üretim süreçlerinin daha hızlı ve verimli hale getirilmesi için YZ uygulamaları otomasyon, malzeme yönetimi, kalite kontrolü ve bakım tahminleri gibi çeşitli alanlarda oldukça etkin bir şekilde kullanılmakta, üretim endüstrisine verimlilik ve sürdürülebilirlik alanında önemli katma değerler sunmaktadır.
Eğitim ve Öğrenme alanında Yapay Zeka Uygulamaları
Bireyselleştirilmiş öğrenme deneyimlerinin kolay erişilebilir olmasına olanak tanımakta ve bu kapsamda öğrencilere daha etkili bir rehberlik hizmeti sağlamaktadır. Öğrenci performansını oldukça detaylı analiz eden algoritmalar, öğrencilere yönelik -kişiye özel- öğrenme planları oluşturarak eğitimin kalitesini ve verimliliğini artırmaktadır.
Eğlence alanında Yapay Zeka Uygulamaları
Gün geçtikçe, seyahat acentaları,eğlence mekanları gibi araştırma ve alternatif seçenek sunmaya dayalı hizmet sektörleri YZ uygulamaları ile bu hizmetlerini veriye dayalı sunmaya başlamaktadır. Bu gelişmeler, bu tür sektörler genelinde köklü değişiklikler meydana getirecek gibi görünmekte.Kişisel yönelim ve tercihler doğrultusunda en doğru ihiyacı YZ desteğiyle belirleyerek alternatif çeşitliliğin arttırılması oldukça kolaydır.
Diğer alanlarda YZ'nin Rolü
Garsonluk, ofis yöneticiliği, temizlikçilik ve araştırmacılık gibi meslekler, gün geçtikçe yapay zeka tarafından yönetilmeye başlamaktadır. Özellikle, karar süreçlerinde önemli bir yeri olan toplantı gibi aktivitelerin takibi, YZ uygulamaları tarafından gerçekleştirilecek ve bu süreç sonrasında YZ tarafından yapılan araştırmalar sonucunda toplantıya ait ön analiz raporları otomarik oluşturulacaktır. Bir çok önde gelen firma bu karar noktalarında YZ destekli yönetim kurulları oluşturmuş ve karar verme süreçlerine YZ da dahil etmiştir.
Görüldüğü gibi her geçen gün YZ çeşitli sektörlerdeki gelişmelerle birlikte insanlığın karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmek ve geleceği şekillendirmek için güçlü bir araç haline gelmektedir. Karar sistemlerinin yapay zeka tarafından yönetildiği sistemlerle ilerleyen günlerde sıkça karşılaşacağımız bir olgu olması kaçınılmazdır.
Gelecekte, yapay zeka ile daha akıllı, sürdürülebilir ve adaletli bir dünya inşa etme potansiyeli de bulunmaktadır ancak YZ nın gelişimindeki en önemli -engel- faktör olan insan faktörlerinin sürecin içinde yer alması bu konuda bazı zorlukları da beraberinde getirmektedir. İlerleyen zamanlarda bu tür manüpilasyonlarında önüne geçeceğine inandığım YZ algoritmaları belki de YZ nın bağımsızlaşması ve bu alanda daha etki altında olmadan, daha doğru ve daha sağlıklı veri ile ilerleyerek gelişmesine yol açacaktır. YZ alanındaki en büyük tartışmalar bu noktada ortaya çıksada YZ nın insan hayatına kattığı kolaylıklar artık inkar edilemez seviyelerdedir.
Bu nedenle, bilinçli ve sorumlu bir yaklaşım benimseyerek yapay zekanın sunduğu fırsatları en iyi şekilde değerlendirmenin önemine dikkat edilmeli ve bu araçların en doğru şekilde kullanılarak güncel hayatın bir normali haline getirilmesi işletmeler ve kişiler için avantajlı olacaktır.
Unutmamalıyız ki gelişen dünya içinde ayakta kalabilmenin en doğru yolu ona uyum sağlamaktır.
